Im Jahr 2023 wurde die generative künstliche Intelligenz (GenAI) zum Mainstream. Unternehmen jeder Größe experimentierten mit Tools wie ChatGPT, Midjourney und GitHub Copilot. Workshops wurden abgehalten, Hackathons florierten und Proofs-of-Concept vervielfachten sich. Doch ab 2024 und darüber hinaus ist eines klar: Die Zeit des Testens ist vorbei.
Die Frage hat sich geändert. Sie lautet nicht mehr: "Sollten wir GenAI einsetzen?", sondern: "Warum setzen wir sie noch nicht ein?
Für B2B-Organisationen geht es bei der Vertriebslücke jetzt weniger um den Zugang zu Technologie als vielmehr um den Willen, die Fähigkeit und die Struktur, sie in großem Umfang einzusetzen.
Warum die Umsetzung jetzt zwingend erforderlich ist
Drei Kräfte treiben die Verlagerung von der Experimentier- zur Umsetzungsphase:
Kundenerwartungen
Kund:innen erwarten unmittelbare, personalisierte Erlebnisse. GenAI hat den Standard erhöht.
Wettbewerbsdruck
Ihre Mitbewerber integrieren GenAI bereits aktiv in Marketing, Vertrieb und Produktentwicklung.
Druck von Führungskräften und Investoren
Stakeholder fordern konkrete Resultate – nicht mehr nur Pilotprojekte oder Absichtserklärungen.
Das Ergebnis: Unternehmen werden nicht mehr für ihre Versuche gelobt. Sie werden nach ihrer Leistung bewertet.
Vier entscheidende Schritte: Von der Idee zur Umsetzung
Von F&E zu den Fachabteilungen
KI ist kein exklusives Spielfeld für Innovationsteams. Marketing, Vertrieb, HR und Customer Success müssen GenAI in ihre täglichen Abläufe integrieren.
Von Piloten zu Prozessen
Statt einzelner Tests und Prototypen gilt es jetzt, GenAI in bestehende Workflows und Wertschöpfungsketten zu integrieren.
Von Tools zu Teams
Der technologische Zugang allein reicht nicht. Entscheidend ist, dass Teams verstehen, wie sie GenAI sinnvoll und strategisch nutzen können.
Von „Können wir?“ zu „Wie schnell?“
Die Frage ist nicht mehr ob, sondern wie schnell, skalierbar und wirkungsvoll KI eingeführt werden kann.
Ausführung in Aktion
Marketing
B2B-Vermarkter nutzen GenAI zur Erstellung und Lokalisierung von Inhalten in großem Umfang, zur Optimierung von SEO-Strategien und zur Personalisierung von Newslettern und Landing Pages auf der Grundlage von CRM-Segmenten.
Vertrieb
KI verbessert die Kontaktaufnahme durch die Erstellung maßgeschneiderter Nachrichten. Vertriebsmitarbeiter verbringen weniger Zeit mit Recherchen und mehr Zeit mit Geschäftsabschlüssen.
Kundenerfolg
GenAI hilft bei der Analyse von Ticketdaten, um Probleme zu erkennen, Support-Artikel zu erstellen und Upselling-Möglichkeitenvorzuschlagen.
Was Teams bremst und wie man Hürden überwindet
Häufige Blocker:
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Isolierte Daten oder Tools
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Unklare Zuständigkeiten für KI-Initiativen
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Angst vor Arbeitsplatzverlust durch Automatisierung
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Fehlende KPIs zur Erfolgsmessung
Lösungsansätze:
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Aufbau einer funktionsübergreifenden KI-Taskforce
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Auswahl klarer, wirkungsvoller Anwendungsfälle
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Schulungen für alle betroffenen Rollen
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Frühzeitige Erfolgserlebnisse sichtbar machen und kommunizieren
Nachhaltig skalieren – aber mit Bedacht
Um langfristig erfolgreich zu sein, sollten Unternehmen ihren KI-Ansatz bewusst gestalten:
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Etablieren Sie klare Governance-Rahmenwerke für ethische, sichere und gesetzeskonforme Nutzung.
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Messen Sie den ROI von KI-Initiativen (z. B. Time-to-Market, Lead-Konversionsrate).
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Setzen Sie den Menschen in den Fokus – KI ergänzt Kreativität, ersetzt sie aber nicht.
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Entwickeln Sie flexible Modelle, die mit der sich schnell wandelnden Technologielandschaft mitwachsen können.
Fazit: Jetzt zählt die Umsetzung
Die Experimentierphase war wichtig. Aber jetzt ist die Zeit gekommen, GenAI im Unternehmen zu operationalisieren.
Führungskräfte müssen sich fragen: Wo liefert GenAI bereits konkrete Ergebnisse – und wo liegt ungenutztes Potenzial?
Die Tools sind da. Die Dringlichkeit auch. Entscheidend ist, ob Sie ins Handeln kommen.
Die Gewinner?
Diejenigen, die nicht nur experimentieren – sondern GenAI mit Fokus und Struktur skalieren.
