En 2023, l'IA générative (GenAI) s'est généralisée. Des entreprises de toutes tailles ont expérimenté des outils tels que ChatGPT, Midjourney et GitHub Copilot. Des ateliers ont été organisés, des hackathons ont fleuri et les preuves de concept se sont multipliées. Mais à partir de 2024 et au-delà, une chose est claire : l'ère de la récréation est révolue.
La question a changé. Il ne s'agit plus de savoir si nous devrions utiliser la GenAI, mais plutôt de savoir pourquoi nous ne l'utilisons pas encore.
Pour les entreprises B2B, l'écart de distribution est désormais moins lié à l'accès à la technologie qu'à la volonté, aux compétences et à la structure nécessaire pour exécuter à grande échelle.
Pourquoi l'exécution est désormais obligatoire
Trois forces convergentes imposent de passer de l'expérimentation de l'IA à l'exécution :
Les attentes des clients
Vos acheteurs sont mieux informés, plus exigeants et habitués à des expériences hyperpersonnalisées et immédiates. La GenAI a placé la barre plus haut.
Pression concurrentielle
Vos concurrents intègrent déjà la GenAI dans leurs stratégies de mise sur le marché, leurs opérations et le développement de leurs produits.
Pression des dirigeants et des investisseurs
Certains conseils d'administration, investisseurs et équipes dirigeantes attendent désormais des retours tangibles des investissements en IA.
En fin de compte, les entreprises ne sont plus applaudies pour avoir tâtonné. Elles sont évaluées en fonction des résultats obtenus.
Des laboratoires aux opérations : Les quatre changements qui comptent
Un. De la R&D aux unités opérationnelles
L'IA n'est plus seulement le terrain de jeu d'un département d'innovation. Le marketing, les ventes, les ressources humaines et la réussite client doivent intégrer la GenAI dans leurs opérations.
Deux. Des projets pilotes aux pipelines
Au lieu de projets pilotes interminables, les entreprises doivent intégrer la GenAI dans les flux de production. L'IA doit désormais faire partie du moteur de revenus.
Trois. Des outils aux équipes
Les organisations doivent investir dans la formation continue et le renouvellement des compétences. Les outils de GenAI ne valent que ce que valent les équipes qui les utilisent de manière stratégique.
Quatre. De "Pouvons-nous ?" à "À quelle vitesse ?
La discussion ne porte plus sur la faisabilité technologique. Il s'agit de vitesse, d'évolutivité et d'impact.
L'exécution en action
Le marketing
Les spécialistes du marketing B2B utilisent la GenAI pour générer et localiser du contenu à grande échelle, optimiser les stratégies de référencement et personnaliser les newsletters et les pages d'atterrissage en fonction des segments CRM.
Ventes
L'IA améliore la prise de contact en générant des messages sur mesure. Les commerciaux passent moins de temps à faire des recherches et plus de temps à conclure.
Réussite client
GenAI aide à analyser les données des tickets pour anticiper les problèmes, générer des articles de support et suggérer des opportunités de vente additionnelle.
Ce qui freine les équipes et comment débloquer les progrès
Les facteurs de blocage les plus courants
- Données ou outils cloisonnés.
- L'appropriation de l'IA au sein de l'organisation n'est pas claire.
- La crainte que l'automatisation remplace les rôles est de plus en plus forte.
- Il n'y a pas d'indicateurs de performance clairs pour les initiatives de GenAI.
Comment débloquer
- Commencez par créer un groupe de travail interfonctionnel sur l'IA.
- Définissez des cas d'utilisation à fort impact et créez des petits flux de travail évolutifs.
- Dispensez une formation à l'IA à tous les acteurs concernés.
- Célébrez les premiers succès et communiquez l'impact.
Pour que votre approche de l'exécution de l'IA soit à l'épreuve du temps et maintienne son élan, les entreprises doivent évoluer avec intention :
- Créer des cadres de gouvernance de l'IA pour garantir une utilisation éthique, sécurisée et conforme.
- Suivre le retour sur investissement et l'impact sur l'entreprise à l'aide d'indicateurs clairs (par exemple, la vitesse du contenu, l'augmentation de la conversion des prospects).
- Garder les humains dans la boucle, en utilisant l'IA pour augmenter - et non remplacer - la pensée critique et la créativité.
- Concevoir pour l'adaptabilité, en reconnaissant que les modèles et les plateformes d'IA continueront d'évoluer.
Commencez à produire ou prennez du retard.
L'ère de l'expérimentation nous a permis de tirer de précieux enseignements. Mais il est maintenant temps d'opérationnaliser la GenAI dans toute l'entreprise.
Les leaders du B2B doivent se demander : où la GenAI donne-t-elle déjà des résultats et où devons-nous mettre les bouchées doubles ? Les outils sont là, et l'urgence est réelle.
Les gagnants seront ceux qui joueront avec la GenAI et l'IA et qui les adapteront à grande échelle de manière ciblée.
Alors, quelle est votre prochaine étape d'exécution ?
