2023 fick generativ AI (GenAI) sitt breda genomslag. Många olika månniksor och företag började experimentera med bl.a. ChatGPT, Midjourney, GitHub och Copilot. Många deltog i workshops, hackatons och andra typer av utbildningar för att testa och provade den nya teknologin. Men från och med 2024 och framåt är en sak klar: lekstunden är över.
Frågan är inte längre ”Borde vi använda GenAI?” utan ”Varför gör vi inte det än?
För B2B-företag handlar distributionsgapet nu mindre om tillgång till teknik och mer om viljan, kompetensen och strukturen att genomföra saker och ting i stor skala.
Varför genomförandet nu är obligatoriskt
Det finns tre anledningar att omsätta teori i praktik när det gäller Gen AI.
Ett: Kundernas förväntningar
Dina kunder är mer välinformerade, krävande och vana vid högre personalisering och omedelbara upplevelser. GenAI har höjt ribban rejält.
Två: Konkurrenter
Många av dina konkurrenter har anammat GenAI i sina strategier, organisationer och produktutveckling.
Tre: Ledarskap och påtryckningar från investerare
Vissa styrelser, investerare, ledningsgrupper förväntar sig nu avkastning från AI-investeringar.
Slutsatsen är att företag inte längre applåderas för att de försöker. De utvärderas efter leverans.
Från labb till verklighet: De fyra skiften som spelar roll
Skifte ett: Från FoU till affärsenheter
Gen AI är inte längre bara en lekplats för innovationsavdelningar. Marknadsföring, försäljning, HR och kundservice måste integrera GenAI i sina dagliga uppgifter.
Skifte två: Från piloter till pipelines
I stället för att skapa en hel del pilotprojekt måste du koppla in GenAI i produktionsflödena. Säkerställ att Gen AI redan nu är en del av intäktsmotorn.
Skifte tre: Från verktyg till team
Organisationer måste investera i kompetenshöjning och omskolning. GenAI-verktyg är bara så bra som de team som använder dem strategiskt.
Skifte fyra: Från ”Kan vi?” till ”Hur mycket bättre?
Diskussionen handlar inte längre om teknisk genomförbarhet. Det handlar om kvalitet, skalbarhet och genomslagskraft.
Verkställande i praktiken
Marknadsföring
B2B-marknadsförare använder GenAI för att generera och lokalisera innehåll i stor skala, skapa bilder, optimera SEO-strategier och personalisera nyhetsbrev och landningssidor baserat på CRM-segment.
Försäljning
GenAI förbättrar utåtriktade aktiviteter genom att generera skräddarsydda meddelanden, personalisering, och automation. Säljarna ägnar mindre tid åt research och administration och mer tid åt relation och affär.
Kundservice
GenAI hjälper till att analysera data för att förutse problem, generera supportartiklar och föreslå merförsäljningsmöjligheter.
Vad som hindrar teamet från att utvecklas och hur de kan göra det
Vanliga blockeringar
- Data eller verktyg är isolerade.
- Ägandet av AI och GenAI inom organisationen är oklart.
- Det finns en växande rädsla för att automatisering kommer att ersätta roller.
- Det saknas tydliga KPI:er för GenAI- och AI-initiativ.
Hur man kommer runt blockeringarna
- Börja med en tvärfunktionell AI-arbetsgrupp.
- Definiera användarfall med stor inverkan och bygga små, skalbara arbetsflöden.
- Tillhandahåll GenAI- och AI-utbildning för alla relevanta roller.
- Fira tidiga framgångar och kommunicera effekterna.
För att framtidssäkra din metod för AI-användning och bibehålla momentum måste företagen skala med avsikt:
- Skapa ramverk för AI-styrning för att säkerställa etisk, säker och kompatibel användning.
- Spåra ROI och affärspåverkan med hjälp av tydliga mätvärden (t.ex. innehållshastighet, lead conversion lift).
- Håll kollegor uppdaterade och använd AI och GenAI för att öka - inte ersätta - kritiskt tänkande och kreativitet.
- Utforma för anpassningsbarhet och inse att AI-modeller och -plattformar kommer att fortsätta att utvecklas.
Börja leverera eller hamna på efterkälken.
Experimenttiden gav oss värdefulla lärdomar. Men nu är det dags att operationalisera GenAI i hela företaget.
B2B-ledare måste fråga sig: Var ger GenAI redan resultat, och var bör vi öka takten? Verktygen finns här och det är dags att bli snabba.
Vinnarna kommer att vara de som omsätter teroi i praktik och skalar upp användanted av Gen AI på ett målmedvetet sätt.
Så, vad är ditt nästa steg i genomförandet?
